Commencez par la source

Spectre rassemble les informations de marché dans un espace de recherche partagé. Les données fournies par Spectre peuvent provenir d'un fournisseur externe, d'une plateforme d'échange, d'une annonce publiée ou de publications sociales. Vérifiez l'étiquette de la source ou les documents liés disponibles dans la vue.

L'attribution des sources est importante car les ensembles de données peuvent mesurer des choses différentes. Le graphique public des actifs tokenisés, par exemple, crédite les données de DeFiLlama via Spectre et décrit la valeur totale bloquée suivie en dollars américains, à l'exclusion des stablecoins. Cette mesure est différente de la capitalisation boursière ou du volume de trading d'un token.

Vérifiez l'heure et la comparaison

L'heure à laquelle un événement s'est produit, la période couverte par une métrique et l'heure à laquelle vous avez ouvert une page sont différentes. Une page récemment chargée peut contenir une observation signalée plus tôt. Utilisez la date, la période et le contexte de la source affichés ; ne supposez pas que chaque panneau se met à jour selon le même calendrier.

Le calendrier économique public affiche les heures en UTC et utilise un tiret lorsqu'une valeur n'a pas été signalée. Traitez les données manquantes ou indisponibles comme inconnues, plutôt que comme nulles. Un vide dans un graphique ne prouve pas qu'aucune activité de marché n'a eu lieu.

  • Identifiez le bon actif et, le cas échéant, sa chaîne ou son contrat.
  • Vérifiez l'unité : dollars, tokens, pourcentage, nombre ou indice.
  • Utilisez des fenêtres comparables et notez si une session boursière était ouverte ou fermée.
  • Vérifiez la dernière observation disponible avant de qualifier un mouvement d'actuel.

Séparez les observations de l'interprétation

Une variation de prix, un chiffre publié ou un post source constituent des preuves à examiner. Un résumé par IA relie les observations et suggère une interprétation. Lisez les documents de référence, surtout lorsqu'une conclusion dépend d'un seul événement ou d'une affirmation contestée.

Une bonne comparaison envisage également une autre explication. Une attention croissante et une hausse de prix peuvent se produire simultanément car toutes deux font suite à une annonce. Leur chevauchement n'établit pas de lien de causalité. Un schéma passé n'est pas une promesse quant au prochain mouvement.

Comprenez la couverture et les choix visuels

Une sélection de projets ou de posts ne représente pas l'ensemble du marché. Les sources peuvent différer en matière de couverture d'actifs, de définitions et d'intervalles de publication. Comparez les résultats dans le même périmètre avant de considérer une différence comme un signal significatif.

La taille visuelle et la couleur nécessitent leur propre contexte. Les bulles de marché publiques de Spectre utilisent une échelle de taille compressée, donc une bulle deux fois plus large n'implique pas une capitalisation boursière deux fois plus importante. Dans la recherche sociale, l'activité et l'engagement n'établissent pas automatiquement un sentiment positif ou une crédibilité.

Conservez une trace de recherche. Signalez une anomalie.

Lorsque vous partagez une découverte, incluez l'actif, la métrique, la période, le lien source et l'observation que vous avez utilisée. Séparez les preuves de votre conclusion afin qu'un autre lecteur puisse suivre le raisonnement.

Si une page Spectre semble incorrecte, contactez spectre@spectreai.io avec son URL, la métrique ou le passage concerné, l'heure de votre observation et une source à l'appui si disponible. Évitez d'envoyer des mots de passe, des clés d'accès ou des informations de compte privé.

Les captures d'écran du produit montrent des exemples historiques. Les fonctionnalités bêta et les données disponibles peuvent varier selon le niveau d'accès. Ce guide explique un flux de travail de recherche ; il ne fournit pas de recommandation de trading.

Sources et lectures complémentaires

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